ऑटोमोटिव पार्ट्स पर DataMatrix मार्किंग

एक सपाट प्लेट पर DataMatrix अंकित करना अपेक्षाकृत आसान है। लेकिन एक बेलनाकार पार्ट एक अलग समस्या है। एक DataMatrix कोड कोशिकाओं (cells) का एक वर्गाकार मैट्रिक्स होता है, और रीडर को इस मैट्रिक्स की ज्यामिति (geometry) को सही ढंग से पहचानना होता है। यदि सतह घुमावदार है, तो कैमरा द्वारा देखे जाने वाले समतल पर कोड विकृत हो जाता है; किनारों की ओर कोशिकाएं संकुचित हो जाती हैं, कंट्रास्ट कम हो जाता है और रीडिंग विफल हो जाती है। इसलिए, बेलनाकार पार्ट्स में कोड का आकार, सेल स्पेसिंग, मार्किंग की गहराई और पार्ट के व्यास से कोड के अनुपात का एक साथ मूल्यांकन किया जाना चाहिए। जब सही संयोजन मिल जाता है, तो घुमावدار सतह फिर कोई बाधा नहीं रह जाती।

ग्राहक को केवल एक परिणाम देने के बजाय, एक ही पार्ट पर विभिन्न आकारों के कई DataMatrix कोड अंकित किए गए। इस दृष्टिकोण का कारण व्यावहारिक है: सबसे छोटा कोड सबसे कम जगह लेता है, लेकिन इसकी पठनीयता की एक सीमा होती है। सबसे बड़ा कोड सबसे विश्वसनीय रूप से पढ़ा जाता है, लेकिन इसके लिए पार्ट पर अधिक स्थान की आवश्यकता होती है। सही आकार पार्ट के व्यास, सतह की गुणवत्ता और ग्राहक द्वारा अपनी लाइन पर उपयोग किए जाने वाले रीडर के आधार पर भिन्न होता है। कोड्स को अगल-बगल अंकित करके और उन सभी का समान परिस्थितियों में परीक्षण करके, यह निर्धारित किया गया कि ग्राहक को बड़े पैमाने पर उत्पादन (mass production) में किस आकार के साथ काम करना चाहिए—अनुमान से नहीं, बल्कि माप के द्वारा।

किसी मार्किंग को सफल मानने के लिए केवल उसका अच्छा दिखना ही काफी नहीं है; उसे पढ़ा जाना भी आवश्यक है। अंकित किए गए कोड का परीक्षण किसी विशेष औद्योगिक रीडर या विशेष लाइटिंग का उपयोग किए बिना, एक साधारण स्मार्टफोन पर एक मानक बारकोड रीडर ऐप के साथ किया गया। कोड पहली ही कोशिश में डिकोड हो गया और उसके भीतर मौजूद पार्ट नंबर और उत्पादन की तारीख-समय की जानकारी स्क्रीन पर पूरी तरह से प्रदर्शित हो गई। यह मार्किंग की गुणवत्ता का ठोस प्रमाण है। एक साधारण फोन कैमरे से पढ़ा जा सकने वाला कोड ग्राहक की उत्पादन लाइन पर मौजूद पेशेवर फिक्स्ड रीडर्स द्वारा और भी आसानी से पढ़ा जा सकेगा।